Volumen 17, Número 1, 2025
Metodologías Innovadoras en Prácticas de Laboratorio y metodología STEAM: Una Revisión Sistemática con Aplicación de Machine Learning
Pablo José Pabón Santacruz, Mario Alberto Jurado Eraso y Hernando Efrain Caicedo Ortiz
Resumen
En este estudio se presenta una revisión sistemática de las metodologías de prácticas de laboratorio en ciencias naturales, enfocándose en la física. Se identificaron patrones y tendencias mediante técnicas de Machine Learning y la integración de la metodología STEAM, destacando la incorporación de tecnologías digitales y el aprendizaje activo. Los resultados sugieren mejoras significativas en el rendimiento académico de los estudiantes, aunque predominan los estudios de América Latina. Se recomienda investigar en contextos geográficos más diversos y explorar enfoques interdisciplinarios.
Resumen
This study systematically reviews laboratory practice methodologies in natural sciences, focusing on physics. Patterns and trends were identified using Machine Learning techniques and the integration of the STEAM methodology, highlighting the incorporation of digital technologies and active learning. Results indicate significant improvements in students' academic performance, though the studies predominantly originate from Latin America. Future research should explore diverse geographical contexts and interdisciplinary approaches.
DOI: https://doi.org/10.46571/JCI.2025.1.6
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